AXIS
INTELLIGENCE.
Un sistema di intelligenza locale. Un motore linguistico multimodale, un livello software proprietario e una linea di ricerca sviluppata all'interno di ASTRO × AXIS.
Le prestazioni di AXIS dipendono dall'insieme: modello di base, strumenti, memoria, gestione del contesto e integrazione con il computer. Questa pagina distingue capacità configurate, test documentati e obiettivi di ricerca.
01 / Il sistema
AXIS Vision utilizza un modello linguistico locale di terze parti; AXIS Core ne organizza l'utilizzo nell'ecosistema. La dimensione del modello sottostante non equivale ai parametri addestrati direttamente da ASTRO × AXIS.
02 / Capacità operative
Funzioni del sistema e relativo livello di evidenza. Una capacità disponibile non implica una percentuale di successo misurata.
| Componente | Funzione | Evidenza disponibile | Stato |
|---|---|---|---|
| AXIS Vision | Conversazione e risposte in linguaggio naturale | Risposta locale verificata tramite esecuzione del motore | Test funzionale |
| AXIS Vision | Analisi visiva di immagini | Capacità prevista dal modello multimodale configurato | Benchmark applicativo da eseguire |
| AXIS Core | Interrogazioni locali e integrazione con il PC | Architettura software presente; test end-to-end da documentare | Integrazione |
| AXIS Memory | Recupero di informazioni e contesto | Componente progettato; accuratezza del recupero non ancora misurata | Da validare |
| AXIS Image | Generazione sperimentale di fiori | Training e checkpoint dei rami 64 / 128 / 192 px | Ricerca attiva |
03 / Ricerca proprietaria
Questi numeri appartengono agli esperimenti sviluppati e addestrati da ASTRO × AXIS. Sono separati dai parametri del motore linguistico integrato.
| Esperimento | Misura | Valore | Interpretazione |
|---|---|---|---|
| AXIS THINK D346 | Validation loss media | 1,6519 | Risultato del protocollo D346 |
| AXIS THINK ITA v13 / 6K | Test loss | 1,6608 | Checkpoint a 6.000 step |
| AXIS THINK ITA v13 / 24K | Test loss | 1,4854 | Checkpoint a 24.000 step; riduzione ~10,6% rispetto a 6K |
| AXIS IMAGE / Attention | EMA MSE | 0,060440 | Test di ablazione; senza attention: 0,060739 |
| AXIS THINK / roadmap | Parametri target | 4.000.000 | Obiettivo di sviluppo, non risultato addestrato o validato |
Le loss di esperimenti diversi non sono direttamente comparabili. I dati riassunti derivano dai registri di sviluppo disponibili; per la pubblicazione scientifica sono necessari checkpoint, script di valutazione, seed e dataset/versioni fissati.
04 / Come misuriamo AXIS
La potenza reale di un sistema si misura sui compiti, non soltanto contando i parametri.
| Benchmark proposto | Metodo | Risultato attuale |
|---|---|---|
| Risposte fattuali | Set fisso di domande con risposte verificabili e scoring ripetibile | Non misurato |
| Visione | Identificazione, descrizione e confronto su immagini con ground truth | Non misurato |
| Memoria | Recall@K, precisione e correttezza del contesto recuperato | Non misurato |
| Prestazioni locali | Token/s, latenza al primo token, VRAM, hardware e prompt fissati | Non misurato |
| Operazioni sul PC | Task ripetibili, permessi, esito e tempo di completamento | Non misurato |
“AXIS non è soltanto un modello. È l'intelligenza operativa di un ecosistema.”
Motore di base, componenti proprietari e ricerca sperimentale sono presentati separatamente per rendere ogni affermazione verificabile.
Le misure future saranno pubblicate con protocollo, hardware e versione del sistema, per consentire confronti riproducibili.